今年，统计局公布第七次全国人口普查结果：与2010年第六次全国人口普查相比，15-59岁人口比重下降6.79%，60岁以上人口比重上升5.44%，65岁以上人口比重上升4.64%。

       随着我国不断发展，用工成本也在逐年上涨。根据统计局历史数据，2010年至2019年，中国城镇单位就业人员平均工资从3.65万元上升至9.05万元，10年CAGR达10.6%。

       物业清洁是商业服务的重要板块之一，清洁质量直接影响服务大楼的使用寿命、用户的健康和安全，以及用户满意度等。

       伴随着人口红利消失、新兴技术发展，无人清洁也成为了一大趋势：物业方对清洁质量要求越来越高，传统人力堆砌的清洁模式遭遇困境，比如人工成本高、员工年龄偏大具有安全隐患、员工有情绪导致清洁质量不稳定等。

       在多重矛盾下，商用清洁机器人市场迎来了发展机遇。

       在5G技术加持下，商用清洁机器人实现了数据化、平台化、智能化，将保洁人员从繁重的体力劳动中解放出来，解决了保洁一线作业人员招聘困难、稳定性差、人员缺口大的问题，大大降低了物业服务企业服务的用工成本，增强自主创新能力，提升了工作效率同时保障了清洁作业的质量品质，让整个作业流程更加规范化，标准化，科学化。

       扫洗一体的商用清洁机器人，扫洗一体专注于住宅楼公共区域、写字楼、商超门店、展厅等场景的地面清洁。在扫地和洗地的基础上还实现了吸的能力。它可以将清扫垃圾、拖地洗地、吸水吸尘一次性搞定，即一次作业就能完成传统清洁方式的多道工序，相对传统人工清洁节本增效。

       物业清洁一般分为推陈、清扫、清洗、石材养护等步骤，市面上的物业清洁机器人功能主要覆盖其中一个或多个步骤。虽然目前还存在边角清洁不到位、操控困难等问题，但在未来这些问题都能得到解决。利用比如多传感器融合定位技术、自主决策规划技术、多机协同技术等，做到“无人化”，无需人力频繁更换抹布、滚刷，人力排污、清洗污水箱、加水，机器人可以脱离人员照看。在交互上，采用语音控制、手机APP、云端软件三系统控制。

       总的来说清洁机器人发展前景广阔，这其中有三点原因：

       商业清洁场景有非常清晰的任务指标，任务标准化，需求也十分具象化。第二，在商业清洁场景是信息化偏弱的场景，机器人不需要再去与其他系统进行做对接。第三，清洁场景是有强需求的体量也足够大。当机器人满足商业场景的需求后，付费方就有了付费意愿，商业闭环就可以开始滚动。

       “此外，中国从事清洁工作的劳动力在迅速老龄化，年轻人也不再愿意做这样的工作，人力成本在快速上升。分析无人清洁机器人的成本结构后，激光雷达的成本占比很高，但我们相信随着国内厂商的崛起，激光雷达的成本一定会大幅度下降，进而带来清洁机器人的成本下降。”蓝驰创投董事总经理曹巍说。

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